top of page

AKILLI MAKÄ°NELER ÇAÄžINDA ÖÄžRENME

Ä°nsanlaÅŸan makine, makineleÅŸen insan

Uzun süren teknolojik evrimin sonunda makinelerin yükseliÅŸi büyük hız kazandı. Ä°nsan üretimi olan yapay nesneler insana özgü davranışlar sergilemeye baÅŸladı. Yapay olarak oluÅŸturulan sayısal aÄŸ ve algoritmalar insan aklının iÅŸleyiÅŸine benzer ÅŸekilde çalışıyor. Yapay zeka, basit kullanıcı oyuncaklarından karmaşık endüstriyel sistemlere kadar bir çok uygulamaya güç vermeye baÅŸladı. O araba artık ÅŸoför olmadan gidiyor; robottan iÅŸ arkadaÅŸlarım oluyor; cebimde benimle konulan bir alet… Özetle makine giderek akıllanıyor ve bu yönüyle insanlaşıyor.

,

Yine teknoloji saÄŸ olsun, bir yandan süper nesneler yaratırken diÄŸer yandan da insanı dönüÅŸtürüyor. Gözlük, protez, platin, kalp pili derken, birden, vücuda alınan nano ölçekte robotlar, yazıcıda basılmaya baÅŸlanan yapay organ parçaları, zihne eklenecek çipler, gen haritası, zihin haritası projeleri, hastalıkları daha ortaya çıkmadan önleme fırsatları gibi bir çok geliÅŸme yaÅŸanıyor. DoÄŸru-yanlış ya da iyi-kötü tartışmaları bir tarafa, görünen bir gerçek olarak insan da giderek makineleÅŸiyor.

 

Ä°nsan ve makinenin bu yakınlaÅŸmasının teknolojik bir tekilliÄŸe (singularity) kadar gideceÄŸini düÅŸünenler var. Bu, makine ve insanın bir bütün olması ile ilgili ortaya atılan bir senaryo. Bazıları için zihnin makineye aktarılarak ölümsüzlüÄŸün kapılarını açacak bir ütopya. Ama kimilerine göre de insanlığının sonunu getirecek bir distopya… Olayların nereye kadar gidebileceÄŸini bilmek mümkün deÄŸil. Ama ÅŸahit olduÄŸumuz, bizzat deneyimlediÄŸimiz ve etkilerini hissettiÄŸimiz bir gerçek var ki makineler önlenemez bir ÅŸekilde yükseliyor ve her ÅŸeyi dönüÅŸtürüyor.

​

ÖÄŸrenmenin GeleceÄŸi

ÖÄŸrenmenin de teknoloji geliÅŸim dalgalarından etkilenmemesi mümkün deÄŸil. Yazının icadı, tabletlerin kullanılması, kağıt, matbaa, radyo, televizyon, bilgisayar, mobil cihazlar… Her yeni teknoloji öÄŸrenme olanaklarını baÅŸka bir boyuta taşımış. Ä°nternet ve sosyal medya devrimi ile tüm kürede herkes birbirine öÄŸreten ve birbirinden öÄŸrenen haline gelmiÅŸ. Herkesin sürekli içerik ürettiÄŸi devasa bilgi ve öÄŸrenme aÄŸları; bu dünyaya doÄŸan çocukların önceki nesillere göre farklı bir kafada olması; insanın istediÄŸi bilgiye istediÄŸi an ulaÅŸabilmesi... Dolayısıyla öÄŸrenme de dönüÅŸüyor ve dönüÅŸüm yeni olanaklarla birlikte yeni zorlukları da beraberinde getiriyor.

 

Bir de denkleme yapay zekanın girmeye baÅŸladığı bu dönemde ÅŸu soruları sormak ve bunlara sürekli ama sürekli yanıtlar aramak gerekiyor.

1.

Senaryo yazmaya, beste yapmaya baÅŸlayan yapay zeka gerçekten kullanılabilir nitelikli eÄŸitim içeriÄŸi geliÅŸtirip bir öÄŸrenme sürecinin tasarımını yapabilecek mi?

2.

Ä°çerik geliÅŸtirmenin yanında ne kadar iyi bir seçkici ve toplayıcı (curator/aggregator) olacak? Yani benim öÄŸrenme ihtiyaçlarıma göre gerekli bilgiyi en iyi kaynaklardan toplayıp getirebilecek mi?

3.

Peki ya geliÅŸim desteÄŸi? Dijital ya da robot asistanlar rehber, koç, mentor, hatırlatıcı, pekiÅŸtirici, motive edici gibi rollerde küçük büyük herkesin geliÅŸim sürecine ne oranda destek verecek?

4.

Tüm bu geliÅŸmelerle "bireyselleÅŸtirilmiÅŸ/uyarlanmış öÄŸrenme" denen hayal gerçek olacak mı? Akıllı planlama mekanizmaları sayesinde herkes tam da kendi ihtiyacına göre uygun kapsamda, derinlikte, uzunlukta ve tempoda öÄŸrenme deneyimleri yaÅŸayabilecek mi?

5.

Bu özellikleri ile makine zaten bir çeÅŸit eÄŸitmen. Metinleri sese dönüÅŸtürme, ses ve görüntü tanıma ve giderek doÄŸallaÅŸan konuÅŸma yeteneÄŸi ile gerçek eÄŸitmenlerin yerini ne kadar dolduracak? 

6.

Böyle bir ortamda, ÅŸu andaki eÄŸitmenlerin kendilerini nasıl dönüÅŸtürmesi gerekiyor? EÄŸitmenler açısından varoluÅŸsal bir tehlike var mı yoksa eÄŸitmenler hiç olmadığı kadar önemli hale mi geliyor?

7.

ÖÄŸrenme ve geliÅŸim sürecinin iÅŸleyiÅŸini mümkün kılan tüm arka plan ve altyapı iÅŸlemleri (kayıt, izleme, notlandırma, raporlama vb.) yapay zeka destekli olarak ne kadar otomatikleÅŸtirilebilir?

8.

ÖÄŸrenme ve geliÅŸim sürecinin iÅŸleyiÅŸini mümkün kılan tüm arka plan ve altyapı iÅŸlemleri (kayıt, izleme, notlandırma, raporlama vb.) yapay zeka destekli olarak ne kadar otomatikleÅŸtirilebilir?

9.

ÖÄŸrenme ve geliÅŸim sürecinde ortaya çıkan büyük veri üzerinde yapılacak analizlerle makinenin geleceÄŸe yönelik tahmin gücü ne kadar artacak?

10.

Ve hepimiz için makinenin olmadığını olmak, makinenin yapamadığını yapmak, insan kalmak ve insanın deÄŸerini artırmak nasıl mümkün olacak?

11.

Peki başka hangi soruları sormalıyız?

bottom of page